SAS聯(lián)合科爾曼·帕克斯的新研究給出明確答案：對人工智能進(jìn)行大規(guī)模投資能夠有效改善由高級欺詐手段引發(fā)的公共信任危機(jī)。

科爾曼·帕克斯研究公司與SAS聯(lián)合發(fā)布報告《信任與透明度：通過打擊欺詐最大化來提升公共項(xiàng)目效率》揭示，高級AI欺詐正加劇公共部門的欺詐、浪費(fèi)與濫用（FWA），消耗預(yù)算并損害公眾信任。SAS全球風(fēng)險、欺詐與合規(guī)解決方案總監(jiān)Shaun Barry指出，政府即將在AI及生成式AI領(lǐng)域的大規(guī)模投資，有望扭轉(zhuǎn)損失并重建信任。

AI欺詐攻擊普遍且加劇，財務(wù)損失、信任崩塌

接受調(diào)查的1100名政府反欺詐人員中，幾乎所有人（近100%）表示其機(jī)構(gòu)曾遭受AI驅(qū)動的欺詐攻擊，70%報告過去五年此類攻擊呈上升趨勢。犯罪分子利用AI生成合成身份、策劃精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)釣魚、設(shè)計規(guī)避檢測的惡意軟件。受訪者估計，整體打擊FWA平均可節(jié)省約16%的預(yù)算。高達(dá)96%的受訪者認(rèn)為FWA已損害公民對其機(jī)構(gòu)及項(xiàng)目的信任。最常見欺詐類型包括身份欺詐、稅務(wù)欺詐和社會福利欺詐。

應(yīng)對資源嚴(yán)重不足

盡管85%受訪者將打擊欺詐列為五大優(yōu)先事項(xiàng)之一，但僅十分之一機(jī)構(gòu)擁有所需全部工具和資源，近三分之一面臨嚴(yán)重資源限制。主要障礙包括分析技能不足（48%）、技術(shù)不足（40%）和預(yù)算不足（24%），阻礙了減少欺詐差錯、確保數(shù)據(jù)安全、提高調(diào)查效率等優(yōu)先事項(xiàng)。

AI反制應(yīng)用將激增，提升效率與能力

目前約一半受訪者使用AI應(yīng)對FWA，僅略超四分之一使用生成式AI。但應(yīng)用將急劇上升：用于欺詐檢測的網(wǎng)絡(luò)分析工具使用率預(yù)計從32%增至87%；97%受訪者預(yù)計未來兩年內(nèi)將使用生成式AI（涉及合成數(shù)據(jù)、大型語言模型、數(shù)字孿生）。

在使用AI應(yīng)對FWA的機(jī)構(gòu)中，近40%表示獲得了更好的欺詐警報優(yōu)先級排序及更快識別更多案件的能力。57%認(rèn)為最大受益是工作效率提升。同時，研究強(qiáng)調(diào)需負(fù)責(zé)任地使用AI，隱私安全（48%）及確保負(fù)責(zé)任使用（43%）是重大挑戰(zhàn)。

報告還包括由SAS提供的應(yīng)對建議（SAS一直被行業(yè)分析師視為反欺詐軟件領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者），以及一些利用AI進(jìn)行欺詐檢測與調(diào)查的實(shí)際案例。

通過以下鏈接獲取該報告：https://www.sas.com/en/offers/trust-and-transparency.html。

關(guān)于這項(xiàng)研究

科爾曼·帕克斯于2024年11月至2025年1月進(jìn)行了這項(xiàng)全球調(diào)查，共收集了1100名負(fù)責(zé)其所在機(jī)構(gòu)FWA監(jiān)控工作的公共部門中高層員工的反饋。

受訪者所在機(jī)構(gòu)涵蓋各類部門，包括公共部門基礎(chǔ)設(shè)施、交通與政府公用事業(yè)部門；福利發(fā)放機(jī)構(gòu)；公共服務(wù)部門；調(diào)查與監(jiān)督機(jī)構(gòu)；稅務(wù)、財政與海關(guān)機(jī)構(gòu)；社會服務(wù)部門；安全情報機(jī)構(gòu)；司法與公共安全部門；以及國家安全部門等。

科爾曼·帕克斯是一家提供全方位B2B市場調(diào)研服務(wù)的機(jī)構(gòu)，專注于IT/技術(shù)研究，其目標(biāo)客戶覆蓋全球多個行業(yè)的中小型到大型企業(yè)的高級決策者。

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